FROM DATA TO DECISIONS.
Repenser le reporting digital pour gagner du temps et mieux piloter les performances.
Refonte du reporting digital de Crédit Agricole Leasing & Factoring : audit de l’existant, conception de dashboards, automatisation des consolidations, analyse des performances et formation interne.
- Entreprise
- Crédit Agricole Leasing & Factoring
- Domaine
- Data & Analytics
- Rôle
- Audit, dashboards, automatisation, analyse, formation
- Outils
- Google Sheets · Excel · Piano Analytics · LinkedIn Analytics
01 / The context
Des données disponibles, mais difficiles à exploiter.
Au sein de l’équipe Communication digitale de Crédit Agricole Leasing & Factoring, j’étais chargée du suivi des performances LinkedIn et des sites internet. À mon arrivée, le reporting reposait sur des fichiers Excel limités, avec peu d’indicateurs suivis et une forte part de travail manuel.
La collecte et la consolidation des données étaient chronophages : chaque mois, il fallait récupérer les statistiques, puis recommencer une partie du travail pour produire les bilans trimestriels, semestriels et annuels.
Côté sites internet, les indicateurs étaient dispersés dans Piano Analytics et aucun dashboard dédié ne permettait de retrouver rapidement les informations essentielles.
02 / Solution 01 — Google Sheets
De fichiers Excel manuels à un reporting Google Sheets automatisé.
Personne ne m’avait demandé de reconstruire le reporting existant : en étant responsable de sa production, j’en constatais directement les limites et j’ai pris l’initiative de le repenser, puis de présenter une nouvelle solution à mon équipe.
J’ai commencé par analyser l’ancien système pour identifier les informations manquantes et les manipulations les plus chronophages, puis j’ai entièrement repensé la structure du reporting sur Google Sheets.
Mon approche reposait sur trois priorités :
Simplifier
Limiter la saisie manuelle et éviter les tâches répétitives.
Automatiser
Consolider automatiquement les données sur plusieurs périodes.
Analyser
Enrichir les indicateurs pour produire des bilans plus utiles à la prise de décision.
Les principales évolutions :
- Sélection de nouveaux KPI en cohérence avec les priorités du PMT.
- Création d’onglets dédiés aux reportings mensuels, trimestriels et annuels, ainsi qu’au suivi des sites internet.
- Mise en place de formules pour automatiser les calculs et les consolidations.
- Création de tableaux croisés dynamiques et de graphiques actualisés automatiquement.
- Utilisation de listes déroulantes et de règles de validation pour fiabiliser la saisie.
- Simplification de la récupération des données, notamment grâce au copier-coller de statistiques LinkedIn.
- Vérification du fonctionnement sur plusieurs périodes de données.
Pour développer les automatisations, je me suis appuyée sur l’intelligence artificielle afin de trouver et d’adapter certaines formules Google Sheets que je ne connaissais pas encore. Cette démarche m’a permis d’apprendre de nouvelles méthodes tout en construisant une solution adaptée aux besoins réels de l’équipe.
Avant
01 / 02
Ancien reporting Excel — vue d’ensemble
Après
01 / 05
Reporting mensuel
03 / The impact
Moins de temps à collecter. Plus de temps à analyser.
45 min
15 min
Soit une réduction estimée de 67 % du temps de collecte et de mise à jour du reporting.
J’ai organisé des formations internes pour permettre à mes collègues de mettre à jour le reporting en autonomie.
04 / Solution 02 — Piano Analytics
Créer un dashboard Piano Analytics pour centraliser le suivi web.
Pour récupérer les performances des sites internet, il fallait naviguer entre plusieurs rubriques de Piano Analytics. J’ai pris l’initiative de concevoir seule un dashboard qui n’existait pas auparavant.
Ce dashboard permettait de centraliser :
- Les visiteurs et les visites.
- L’évolution du trafic.
- Les sources d’acquisition : trafic organique, direct, réseaux sociaux et sites référents.
- Les pages les plus consultées.
- Les parcours de navigation.
- Les performances des articles de blog.
- Le trafic provenant de LinkedIn.
Il facilitait également la récupération des statistiques nécessaires au reporting Google Sheets.
05 / Beyond reporting
Transformer les chiffres en recommandations éditoriales.
Je réalisais des bilans PowerPoint trimestriels et semestriels pour analyser les performances et présenter mes conclusions.
Dans le cadre du repositionnement de la communication LinkedIn vers des contenus davantage orientés business, j’ai étudié les performances des différentes catégories éditoriales : contenus d’expertise, publications pédagogiques, actualités et autres sujets business.
Pour comparer ces approches, je calculais les impressions moyennes et les taux d’engagement moyens par catégorie.
Cette analyse me permettait :
- Identifier les thématiques qui fonctionnaient le mieux.
- Comprendre les écarts de performance entre les contenus.
- Repérer les formats et les angles éditoriaux les plus pertinents.
- Formuler des recommandations pour les prochaines publications.
- Envisager de nouvelles manières de traiter les sujets moins performants.
- Process optimization
- Data analysis
- Automation
- Continuous improvement
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